مشكل فني: امروزه عوامل مداخله گر محيطي مختلفي مي تواند باعث ايجاد آسيب در سطوح مولكولي در سلول هاي انساني شود.استفاده از آثار بيولوژيك ناشي از اين عوامل و بهره گيري از روابط رياضي حاصل در شرايط برون تني به عنوان ابزاري براي تخمين مقدار عامل مداخله گرپيشنهاد مي گردد كه به اين روش ها بيومانيتورينگ گفته مي¬شود و شمارش ميكرونوكلئ (ريز هستك) نمونه اي از اين روش هاست. با اين وجود شمارش بصري ريزهستكها، وابسته به كاربر بوده و فرآيندي بسيار زمانبراست و حتي براي يك كاربرخاص هم درصورت تكرارهاي متعدد شمارش چند تصوير ثابت، نتايج مختلفي بدست خواهدآمد. با توجه به اين مسئله و اهميت تشخيص و شمارش دقيق ريزهستكها، نياز مبرمبه شناسايي و شمارش خودكار ريزهستكها احساس مي شود. راه حل ارائه شده: در اين اختراع ابزاري بر پايه الگوريتمهاي پردازش تصوير RGB (به صورت سه بعدي) ارائه شده است.در ابتدا يك تصويراز لامي كه سلولها بر روي آن با كمك فيكساتور متانول و اسيد استيك ثابت شده و به وسيله رنگ گيمسا رنگ آميزي شده اند،اخذمي شود.پس از ارسال تصوير به رايانه، فايل در نرم افزار پردازش تصوير MATLAB ، باز شده و دستور براي پردازش تصويرو تشخيص سيتوپلاسم سلولي انجام مي رسد. در ادامه پردازش، به منظور استخراج ريزهستكها و تمايز آنها از هسته اصلي از عملگرهاي ريخت شناسي و اندازه گيريهاي هندسي استفاده شده است. كاربرد اصلي اختراع: محصول صنعتي اين اختراع ابزار بيومانيتورينگ خودكار است كه به همراه پروتكل مربوطه جهت تهيه لام اوليه و اخذ تصوير، مي تواند در اختيار كليه آزمايشگاه هاي تشخيص طبي، مراكز اندازه گيري ژنوتوكسيسيتي، آسيب هاي سيتوژنتيكي، بيودزيمتري و سازمان انرژي اتمي قرار گيرد و در صورت تاييد به صورت يك كيت كامل به همراه پروتكل الحاقي به بازار مصرف و مراكز تحقيقاتي عرضه گردد.